Edisi diperluaskan kertas kerja mengenai AI dalam ekosistem penyelidikan nasional memfokuskan pada Selatan Global

. edisi terkini menampilkan kajian kes baharu dan kemas kini kepada analisis terdahulu, menawarkan pandangan baharu tentang cara negara berbeza — kedua-dua ekonomi besar dan kecil — mengutamakan AI dalam strategi saintifik dan penyelidikan mereka. Kajian ini berfungsi sebagai sumber yang berharga untuk pembuat dasar, pemimpin penyelidikan dan institusi akademik, memberikan perspektif perbandingan dan contoh keutamaan AI negara.

• Australia*: Bersedia untuk penggunaan AI yang berpusatkan manusia
• Benin: Menjangkakan kesan kecerdasan buatan terhadap digital yang dicita-citakan Afrika Barat
• Brazil*: Menuai faedah AI dengan beberapa nota peringatan
• Kemboja: Mencari pendekatan kecerdasan buatan untuk misi penyelidikan kebangsaan
• Chile: Mencari kemungkinan untuk menggunakan kecerdasan buatan dalam ekosistem pembiayaan penyelidikan sedia ada  
• China *: Menggalakkan pendekatan kecerdasan buatan untuk sains  
• Colombia**: Ekosistem saintifik dan pemboleh kecerdasan buatan
• Republik Dominican**: ENIA: peta jalan untuk mewujudkan ekonomi pengetahuan berdasarkan kecerdasan buatan
• India: Mendapat pandangan tentang teknologi transformatif dan integrasi sosialnya
• Malaysia *: Membolehkan Revolusi Perindustrian Keempat  
• Mexico: Mewujudkan agensi utama kebangsaan untuk kecerdasan buatan
• Oman: Memupuk Inovasi melalui Program Eksekutif
• Pakistan**: Membina ekosistem digital yang teguh dan berdaya tahan 
• Palestin**: Menyesuaikan landskap sains untuk kecerdasan buatan
• Panama**: Menilai ekosistem kecerdasan buatan .
• Afrika Selatan**: Mengamalkan kecerdasan buatan untuk semua rakyat
• Uruguay: Mengikuti peta jalan untuk menyediakan sistem sains negara untuk kecerdasan buatan
• Uzbekistan: Membina keadaan dan kemahiran yang betul untuk kecerdasan buatan

* Kajian kes negara dikemas kini
** Kajian kes negara baharu

Penemuan utama menyerlahkan bahawa penggunaan AI dalam sains kerap mengutamakan sektor seperti pertanian, penjagaan kesihatan dan pendidikan. Walau bagaimanapun, penyelidikan itu juga menggariskan aplikasi khusus negara, daripada sistem tadbir urus dan keadilan kepada bandar pintar. Selain itu, banyak negara menumpukan usaha AI mereka pada bidang tumpuan terpilih — seperti infrastruktur pengkomputeran dan peningkatan kemahiran tenaga kerja — menonjolkan cabaran untuk mencapai integrasi AI yang komprehensif.

Di sebalik cerapan ini, kertas kerja itu membangkitkan isu kritikal yang mengelilingi AI untuk sains, termasuk keperluan untuk strategi data yang lebih baik dan kepentingan kerjasama serantau dan transnasional. Untuk meneroka lebih lanjut cabaran-cabaran ini, ISC sedang menyediakan tiga kertas penjelasan yang akan mendalami tema-tema ini.

Memandang ke hadapan, Pusat Niaga Hadapan Sains merancang untuk mengeluarkan a edisi ketiga daripada kertas oleh pertengahan 2025, meneruskan kerjanya untuk memperhalusi dan mengembangkan pemahaman tentang kesan transformatif AI pada sistem sains.

Kerja ini dijalankan dengan bantuan geran daripada Pusat Penyelidikan Pembangunan Antarabangsa, Ottawa, Kanada. Pandangan yang dinyatakan di sini tidak semestinya mewakili pandangan IDRC atau Lembaga Gabenornya.